В офисе снова воцарилась тишина. Будто в читальном зале – кто-то только что показал громкий успех, отвлёк всех на минуту, а затем всё забылось, и люди вернулись к работе.
Работа перед глазами оставалась самым важным делом.
Цзян Юань занял своё место и продолжил отбор подходящих отпечатков.
Он нарочно выбирал более нечеткие, с плохими условиями съёма, чтобы испытать себя в сравнении.
Ведь в отличие от обычных трасологов, он владел навыком использования технологии улучшения изображений (LV3).
На деле современные системы автоматического распознавания отпечатков тоже обрабатывают изображения – устраняют шум, выделяют и сегментируют линии гребней, – всё это происходит незаметно в фоновом режиме и не требует от эксперта лишних усилий.
Тем не менее качество вычислительных систем пока не может превзойти опыт и глаз мастера.
Цзян Юань развернул экран, принял привычную позу аналитика, выбрал снимок отпечатка – мутный, будто закопчённое дно кастрюли.
От его компьютера тут же пошёл жар.
О‑о‑о‑о…
Машина у Цзян Юаня была неплохая – новая, закупленная провинциальным департаментом. Но на участке трасологии за два года она едва ли напрягала графический процессор или CPU.→
Теперь же вентиляторы завыли, словно крича: «За что так жарко? Мне страшно!»
Цзян Юань поднялся и помахал соседу пачкой сигарет Chunghwa:
— Выйдем перекурить?
Ли Цзэминь, которому и самому мешал шум и хотелось закурить, тут же последовал за ним.
Они вышли в коридор, обменялись сигаретами и затянулись.
Цзян Юань больше держал сигарету в пальцах, лишь глядел в никуда, не вдыхая дым.
Ли Цзэминь не раздумывал – выкурил одну с удовольствием, закурил вторую и спросил:
— Что у тебя за гудение такое стоит?
— Обрабатываю изображение отпечатка. Не слишком шумно? — Ответил Цзян Юань.
— Если уж так гудит, значит технология у тебя не из простых, — усмехнулся Ли Цзэминь, понимая в этом хоть немного.
— Ну, я применяю способ наподобие усиления видео с камер наблюдения. Посмотрим, даст ли результат, сам пока не уверен.
— Если выйдет, тебе, пожалуй, стоит выделить отдельное место, ― сказал Ли Цзэминь, потом, вздохнув, добавил: ― Молодёжь нынче сильная. Мы в своё время учились по отпечаткам – замучились… Кстати, до какого качества твой метод доводит картинку?
— Трудно сказать. Делает мутное чуть яснее, но работает выборочно. — пояснил Цзян Юань, не особенно вдаваясь в подробности, ведь сам ещё не всё испытал.
В сущности, использовать технологию улучшения изображений для отпечатков – всё равно что колоть орех ножом для говядины.
Насколько это уместно, он сам пока не знал.
Но одно было ясно – в кампании десятки экспертов фактически соревновались друг с другом.
Найденный отпечаток вызывал естественные вопросы: видел ли его кто-то раньше, почему не добился совпадения, где ошибка?
Если причина – несовпадение признаков, самому не поможет даже виртуозная работа с точками.
Если отпечаток слишком повреждён, и другим он не поддаётся, вряд ли справишься и сам.
Потому в среде экспертов сложилось правило: «слишком чёткие не трогаем, совсем мутные не трогаем, берём средние».
Кажется простым, как тавтология, но при размышлении – весьма разумная стратегия.
Слишком чёткие отпечатки обычно уже много раз проверены, а те, что слишком мутные, лишены смысла. Только средние становятся почвой для настоящей работы. Но как раз они и оказываются самыми трудными, ведь за них берутся все.
Так умение Цзян Юаня работать с плохо читаемыми изображениями стало его сильным преимуществом.
Вернувшись в офис, он увидел, что компьютер успокоился: вентиляторы вращались вяло, будто лишь доказывая, что система жива, дышит, пусть и устала. Но результат, достигнутый минутами ранее, придавал ей гордость.
На экране рисунок отпечатка стал заметно отчётливее, линии чётко различимы.
Цзян Юань удовлетворённо кивнул. Лучше мутность, чем полное отсутствие пикселей – тогда реконструкция превращается в вымысел.
Мутные, как закопчённое дно, снимки проще: вычистить шум и получить пригодный материал.
Он выбрал наиболее точную часть изображения, отметил ориентиры, затем перешёл к программе распознавания.
Первый прогон – сто отпечатков, совпадений нет.
Второй – он пересмотрел точки, перезапустил анализ на двухстах, и на сорок седьмом увидел схожий отпечаток.
Похожий, но не идентичный: после обработки обе картины частично утратили совпадения по ключевым точкам.
Такая ситуация в сложных делах – вполне обычное дело.
Если бы совпадение было проще, отпечаток не попал бы в провинцию и в кампанию.
Здесь автоматическая система отступала на второй план.
Главное оружие экспертов – человеческое суждение.
Современные алгоритмы работают с числами, не с изображениями. Они оценивают графику через систему весов и вероятностей.
Если говорить прямо – система распознаёт окончания линий и развилки. Для большинства типов точек это подходит, но микропризнаки вроде микроточек, крючков, перемычек, мостиков, глазков или прерывистых линий, ей недоступны.
А такие вещи, как общий ход узора или тип рисунка – вообще трудны для машинного описания.
В условиях кампании Цзян Юань мог не зацикливаться на алгоритмах. Он применил традиционный метод анализа одиночных отпечатков Циндао, отметил признаки, щёлкнул правой клавишей и выбрал «совпадение установлено».
Дзынь‑дон.
Весь офис одновременно услышал уведомление о новом сообщении.
Рядом Ли Цзэминь машинально повернулся к Цзян Юаню – тот как раз вскрывал новую пачку Chunghwa.
Комментарии